Install cmake raspberry pi
HI All,
I have been trying to install Cmake on the RPi, all the process seems to be going well. Followed the instructions from the http://www.cmake.org/cmake/help/install.html
but I still cant find the «cmake» command after all the installation is complete.
Any tips/ help will be appreciated
Re: Installing Cmake
How To ask Questions :- http://www.catb.org/esr/faqs/smart-questions.html
WARNING — some parts of this post may be erroneous YMMV
Re: Installing Cmake
I followed the same steps but I get error when it reaches 95%
Make[2]:***[bin/ctest] error 1
Make[1]***[source/cmakefiles/ctest.dir/all] Error2
Make:****[all] Error2
Re: Installing Cmake
ok then do it the official way
sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade
sudo apt-get install cmake
I’m, not sure what cmake offers in place of make but that should work as I think it is in the package system
How To ask Questions :- http://www.catb.org/esr/faqs/smart-questions.html
WARNING — some parts of this post may be erroneous YMMV
Re: Installing Cmake
RaTTuS wrote: ok then do it the official way
sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade
sudo apt-get install cmake
I’m, not sure what cmake offers in place of make but that should work as I think it is in the package system
The one in the repo should work fine — no compiling necessary.
Install CMake on Raspberry Pi
CMake is a tool that uses configuration file called CMakeLists.txt to generate standard build files such as makefiles on Unix systems, Visual Studio project files on Windows, and so on. CMake is not a compiler or build system but rather it generates build files that can be used to compile source code.
This tutorial shows how to install CMake on Raspberry Pi.
Install CMake
Connect to Raspberry Pi via SSH. Run the following commands to update the package lists and install CMake:
We can check version of CMake:
Testing CMake
Create a new directory to store project files and navigate to this directory:
Create a main.c file:
Once the file is opened, add the following code:
Create CMake configuration file called CMakeLists.txt :
Add the following content:
Recommended to create separate directory to store files that will be generated by CMake.
A project structure looks as follows:
In a build directory run the cmake command to generate build files using CMakeLists.txt file that located in parent directory. By default, CMake will generate build files for native build system. In our case it will be makefiles.
Once complete, we can use ls command to list files in a directory.
As we can see, Makefile file has been generated. Now run the make command to build program:
Execute a program:
Uninstall CMake
If you wish to completely remove CMake and related dependencies, then execute the following command:
Install cmake
on Raspberry Pi
cmake
- Crascit Publisher
Verified account - Development
Cross-platform software build system generator
CMake is an open-source, cross-platform family of tools designed to build, test and package software. CMake is used to control the software compilation process using simple platform and compiler independent configuration files, and generate native makefiles and workspaces that can be used in the compiler environment of your choice.
This snap is maintained separately from the CMake project by one of the CMake co-maintainers.
Details for cmake
Enable snaps on Raspberry Pi and install cmake
Snaps are applications packaged with all their dependencies to run on all popular Linux distributions from a single build. They update automatically and roll back gracefully.
Snaps are discoverable and installable from the Snap Store, an app store with an audience of millions.
Enable snapd
On a Raspberry Pi running the latest version of Raspbian snap can be installed directly from the command line:
You will also need to reboot your device:
After this, install the core snap in order to get the latest snapd:
Install cmake
To install cmake, simply use the following command:
Other popular snaps…
Publisher: Savoir-faire Linux
Privacy-oriented voice, video, chat, and conference platform and SIP phone
Krita
Publisher: Stichting Krita Foundation Verified account
Digital Painting, Creative Freedom
Thunderbird
Publisher: Canonical Verified account
Mozilla Thunderbird email application
notepadqq
Publisher: Daniele Di Sarli
A Notepad++-like editor for Linux.
postman
Publisher: Postman, Inc. Verified account
API Development Environment
mailspring
Publisher: Mailspring Verified account
The best email app for people and teams at work
spotify
Publisher: Spotify Verified account
Music for everyone
Slack
Publisher: Slack Verified account
Team communication for the 21st century.
foobar2000 (WINE)
Publisher: Taqi Raza
foobar2000 is an advanced freeware audio player.
Установка OpenCV на Raspberry Pi с использованием CMake
В настоящее время стремительными темпами развиваются технологии компьютерного зрения (Computer Vision). Они заключаются в том, что компьютеры (машины) могут извлекать, анализировать и понимать информацию на изображениях. В последние годы технологии компьютерного зрения совершили такой существенный рывок, что теперь компьютеры могут даже распознавать эмоции на лице человека. Это достигается с помощью технологий машинного/глубокого обучения и искусственного интеллекта (deep learning/AI) – специальные алгоритмы тренируются на множестве похожих изображений, после чего они могут вычленять необходимую информацию с новых изображений. В настоящее время технологии компьютерного зрения применительно к распознаванию лиц людей стали настолько совершенными, что они находят широкое применение в системах безопасности, медицине и даже в сервисах финансовых платежей.
Наиболее популярной библиотекой компьютерного зрения сейчас является OpenCV. Это кросс-платформенная библиотека с открытым исходным, разработанная компанией Intel. Она может использоваться практически на любых операционных системах: Windows, mac, Linux и т.д. В данной статье мы рассмотрим установку библиотеки OpenCV4 на плату Raspberry Pi 3 с целью последующего ее использования в приложениях, в которых применяется технология компьютерного зрения.
Но сразу предупреждаем о том, что установка OpenCV на плату Raspberry Pi – это весьма трудоемкий процесс. Он занимает достаточно продолжительное время и вероятность возникновения разнообразных ошибок достаточно высока. Оригинал данной статьи (ссылка на первоисточник есть в конце статьи) написан в феврале 2019 г. и на тот момент наиболее стабильной и проверенной версией библиотеки OpenCV была версия 4.0.0. Для более современных версий библиотеки процесс ее установки может немного отличаться.
Установка OpenCV на Raspberry Pi с помощью Pip
Как вы, скорее всего знаете, язык python имеет свой собственный менеджер пакетов под названием pip, который можно использовать для добавления (импортирования) библиотек в python. С помощью pip этот процесс достаточно прост. Но, к сожалению, во многих случаях библиотека OpenCV, установленная с помощью Pip, отказывается работать. Так произошло и у авторов данной статьи. К тому же если устанавливать OpenCV с помощью Pip, то в этом случае невозможно получить полный контроль над данной библиотекой. Но если вы ищите самый простой и быстрый способ установки OpenCV на плату Raspberry Pi то, возможно, вам стоит попробовать данный способ. К тому же, может быть, на более современных (чем 4.0.0) версиях OpenCV данный способ ее установки будет работать без проблем – технологии ведь непрерывно развиваются.
В данном случае сначала убедитесь в том, что у вас на плате установлен pip самой последней версии. Затем введите следующие команды в терминале (одну за другой):
How to install the Raspberry Pi cross compiler on my Linux host machine?
I am attempting to get cross-compiling for Raspberry Pi working on my Ubuntu machine.
During my initial attempts I was using the arm-linux-gnueabi compiler, which is available in the Ubuntu repo. I got this working. I was able to build all my dependencies and use the cross-compiler in my cmake project.
However, I believe I should be using the hf version, so I switched to arm-linux-gnueabihf. Then I realized that this does not work with Raspberry Pi since it is armv6.
After some Googling, I then found the pre-built toolchain from GitHub.
I downloaded the toolchain, but I don’t really understand how to «install» it. I extracted the files to my home directory. The directory structure looks like this:
If I change directory to the INNER bin folder I am able to compile a test program from the terminal without any problems.
I then tried to compile a test program in the OUTER bin folder, which contains the prefixed versions of the tools.
However, when I try to use the compiler now (from outside the inner bin directory), it is unable to find the libstdc++ shared library that comes with the toolchain:
Furthermore, I want to be able to use the compiler without having to navigate to the bin directory. So I tried adding the OUTER bin directory (since I want the prefixed versions) and both lib directories to my PATH:
However, this results in the same error. How should I «install» the toolchain so that I can use the toolchain from everywhere, just like I can when I use the cross-compilers from the Ubuntu repo?