Биометрические технологии — это измерение личных физиологических черт людей. В целом – нейронные коммуникации с интеллектуальными методами и устройства для ввода информации (сканеры, микрофоны, камеры). На сегодняшний день технология стала прозрачной и обрела применение во многих сценариях использования:
- идентификация личности для финансовых компаний и контроля оплаты;
- защитные функции на объектах транспортной структуры, объектах промышленности, в торговых центрах при содействии со СКУД;
- включена функция считывания биометрических систем лояльности для торговли и сферы HoReCa, а также собственных CRM-систем;
- проводка предпочтительных систем, которые отрабатывают сценарии приветствия новых пользователей на личных мероприятиях и много других различных сценариев.
К примеру, интеллектуальные биометрические системы дают понять авиакомпаниям, приехал ли пассажир который опоздал, предварительно зарегистрировавшийся через интернет, а если нужно помогают найти пассажира в аэропорту. Эти технологии дают обмен информации в аэропорты для оптимизации количества очередей и повышения качества обслуживания.
Все же, главный источник развития биометрических систем – это повышение уровня сохранности и качества контроля определения личности. Три главных особенности технологии:
- защита;
- компьютеризация;
- скорость контрольных операций.
Привлекательный вид теряет дактилоскопия – это технология которая дает возможность распознавать личность по отпечатку пальца – с тендецией на уменьшение телесного контакта от такого типа контроля скорее со временем откажутся за счет появления бесконтактных сканеров – радужки глаз, голоса или лица. Развитие технологии сканирования человеческих лиц и голосов дает сомнения практичности использования этих технологий. Система «deepfake» дает возможность создавать визуально-реалистичные видео, где пользователь делает то, чего никогда не делал. Обстоятельства в основном не улучшают трехмерные сканеры. К примеру, биометрические датчики в сенсорных телефонах не имеют возможности отличить лицо владельца от его макета. А рисунок радужки глаза воспринимается программой как действительная радужка ее владельца.
На текущий момент эксплуатация облачных систем для обработки биометрических свойств имеет поддержку как со стороны безопасности, так и сбережение норм законодательства. Облачные возможности владеют высоким уровнем безопасности. А для не нарушения закона о защите личных (персональных) данных возможно пользоваться как гибридным, так и приватным облаком. Самое главное условие — обработка персональных данных только на территории государства без передачи иным личностям. Данное решение благоразумно применять крупным компаниям имеющим большие проекты по обработке полного перечня биометрических данных.
Масштабным нашим проектом в данной отрасли есть Единая биометрическая система (ЕБС) – это российская оцифрованная площадка для удаленного биометрического распознавания граждан, организаторами которого являются Банк России и Министерство цифрового развития. ЕБС возможно использовать в различной сфере экономики – включая здравоохранение и сферу образования.
Большинство технологий в этом плане еще не развиты. Для общественного потребления по прежнему не вижу что то лучше сканера пальца, то есть, дактилоскопии. Это очень удобно и безопасно.